Перейти к основному содержимому

Основы математической метрологии (ВЕСНА 2024)


Кафедра информационно-измерительных систем и технологий
Для зачисления на курс требуется приглашение

О курсе

Курс посвящен изучению свойств процедур и результатов измерений. Анализ погрешностей выполняется на основе вероятностного подхода. Рассматриваются основные методы метрологического анализа – расчетный на аналитической основе, с использованием машинного эксперимента (имитационного моделирования) и экспериментальный. Проводится систематический метрологический анализ типовых измерительных процедур – прямых и косвенных измерений, измерений с усреднением и итеративных измерений. Дается характеристика основных методов повышения точности измерений – управление характеристиками средств измерений, подавление случайных погрешностей с использованием усреднения, коррекция погрешностей. Дана характеристика процедур идентификации зависимостей как для обеспечения косвенных измерений, так и использования соответствующих зависимостей для описания закономерностей и управления.

Цели и задачи дисциплины

  • Изучение методики разработки математических моделей объектов, процедур, средств и условий измерений.
  • Формирование базовых представлений о применении современных информационных технологиях при описании и анализе процедур и результатов измерений.
  • Освоение современных методов метрологического анализа процедур и средств измерений, обеспечивающих возможность проектирования объектов в профессиональной сфере.

Формируемые компетенции

  • УК-2. Способность управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла.
  • СПК-6. Готовность выбрать оптимальные методы и разработать программы экспериментальных исследований и испытаний, проводить измерения с выбором современных технических средств и обработкой результатов.

Результаты обучения

По завершении изучения курса слушатель:

  • Способен представлять результат деятельности и планировать последовательность шагов для достижения данного результата.
  • Выбирает оптимальные методы и разрабатывает программы экспериментальных исследований и испытаний в области адаптивных измерительных систем.
  • Проводит измерения с выбором современных технических средств и обработкой результатов.

Структура курса

  • Тема 1. Формализованное описание процедур
    • Введение
    • Уравнение измерений
    • Типовые измерительные процедуры
    • Измерительные преобразования
    • Погрешности результатов измерений
  • Тема 2. Метрологический анализ средств измерения
    • Аналитическое описание погрешностей и их характеристик
    • Определение погрешностей и характеристик погрешностей с использованием имитационного моделирования
    • Метрологические испытания
    • Метрологический эксперимент
    • Определение погрешностей и характеристик погрешностей с использованием комбинированных методов
  • Тема 3. Специальные главы
    • Измерение параметров локальных сигналов
    • Метрическая идентификация зависимостей
    • Повышение точности результатов измерений
    • Идентификация объектов и отношений
    • Связь состава и структуры обобщённой метрологии с метрологией величин

Информация об аттестации

В рамках итоговой аттестации слушатель должен выполнить:

  • индивидуальные задания;
  • промежуточное контрольное тестирование;
  • итоговый тест.

Результаты тестирований оцениваются по рейтинговой системе.

Направления подготовки

  • 12.04.01 - Приборостроение
  • Целевая аудитория

    Курс рассчитан на магистров 1-го года обучения. Может быть использован для подготовки магистров и специалистов в области информационно-измерительных систем.

    Требования к слушателям

    Освоены базовые курсы физики, математики и метрологии.

    Авторы курса

    Цветков Эрик Иванович

    Цветков Эрик Иванович

    доктор технических наук, профессор кафедры Информационно-измерительных система и технологий, заслуженный деятель науки Российской Федерации

    Сулоева Елена Сергеевна

    Сулоева Елена Сергеевна

    кандидат технических наук, доцент кафедры Информационно-измерительных система и технологий

    1. Номер курса

      MathMetrology
    2. Начало курса

    3. Занятия заканчиваются

    4. Оценка сложности

      3-4 часа в неделю
    5. Зачетные единицы

      3
    6. Число недель

      14 недель