Клионский Дмитрий Михайлович
Доцент кафедры вычислительной техники, кандидат технических наук. Руководитель англоязычной магистерской программы “Computer Science and Knowledge Discovery” (“Компьютерные технологии и методы извлечения знаний”)
Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB
Кафедра вычислительной техники
О курсе
Слушатели курса приобретают следующие основные знания и умения:
- изучат особенности применения базовых методов и алгоритмов цифровой обработки сигналов (моделирование сигналов, фильтрация, спектральный анализ, адаптивная фильтрация, вейвлет-обработка, многоскоростная обработка) в MATLAB;
- изучат способы компьютерного моделирования алгоритмов и систем цифровой обработки сигналов в MATLAB;
- научатся использовать программные средства MATLAB для создания алгоритмического обеспечения систем цифровой обработки сигналов;
- научатся использовать программные средства MATLAB для создания программного обеспечения систем цифровой обработки сигналов (с использованием графического интерфейса пользователя, а также путем создания function-файлов);
- научатся использовать графические возможности MATLAB для визуализации результатов цифровой обработки сигналов;
- научатся использовать встроенные в MATLAB специализированные пакеты программ для решения прикладных задач цифровой обработки сигналов (фильтрация, спектральное оценивание и пр.).
Осваиваемые компетенции:
- Владение существующими методами и алгоритмами решения задач цифровой обработки сигналов.
- способность к созданию программного обеспечения для анализа, распознавания и обработки информации, систем цифровой обработки сигналов.
Описание технологии обучения:
Программа рассчитана на 50 академических часов (продолжительность видеоматериалов, доступных для изучения составляет 11 академических часов) и включает 54 видеоурока, распределенных по соответствующим разделам.
Технология обучения включает в себя самостоятельное изучение материалов (видеолекции и электронные документы) в системе электронного обучения, прохождение тестов и выполнение практических заданий. Практические задания отправляются преподавателю на проверку через обратную связь.
В процессе обучения преподавателем осуществляется обратная связь со слушателями по консультированию в целом по прохождению курса, а также по выполнению практических заданий.
В рамках аттестации по курсу слушатель должен выполнить:
- 9 практических заданий на проверку преподавателем;
- 9 контрольных тестирований.
Результаты выполнения курса оцениваются по рейтинговой системе.
Технические требования:
Для выполнения практических заданий, а также освоения материалов для самостоятельного изучения необходимо программное обеспечение MATLAB версии не ранее R2009B, MS Office (MS Word версии не ранее 2007).
Целевая аудитория
Студенты технических специальностей, инженеры и специалисты в области цифровой обработки данных, цифровой обработки сигналов, радиотехники и телекоммуникаций.
Автор курса