
Клионский Дмитрий Михайлович
Доцент кафедры вычислительной техники, кандидат технических наук. Руководитель англоязычной магистерской программы “Computer Science and Knowledge Discovery” (“Компьютерные технологии и методы извлечения знаний”)
Слушатели курса приобретают следующие основные знания и умения:
Программа рассчитана на 50 академических часов (продолжительность видеоматериалов, доступных для изучения составляет 11 академических часов) и включает 54 видеоурока, распределенных по соответствующим разделам.
Технология обучения включает в себя самостоятельное изучение материалов (видеолекции и электронные документы) в системе электронного обучения, прохождение тестов и выполнение практических заданий. Практические задания отправляются преподавателю на проверку через обратную связь.
В процессе обучения преподавателем осуществляется обратная связь со слушателями по консультированию в целом по прохождению курса, а также по выполнению практических заданий.
В рамках аттестации по курсу слушатель должен выполнить:
Результаты выполнения курса оцениваются по рейтинговой системе.
Для выполнения практических заданий, а также освоения материалов для самостоятельного изучения необходимо программное обеспечение MATLAB версии не ранее R2009B, MS Office (MS Word версии не ранее 2007).
Студенты технических специальностей, инженеры и специалисты в области цифровой обработки данных, цифровой обработки сигналов, радиотехники и телекоммуникаций.
Доцент кафедры вычислительной техники, кандидат технических наук. Руководитель англоязычной магистерской программы “Computer Science and Knowledge Discovery” (“Компьютерные технологии и методы извлечения знаний”)