About

This course created by SPSU and ETU includes five modules dedicated to different stages of system development. Its modules represent several widely separated fields of biomedical engineering. We interconnect them by applying their knowledge to a common task – the development of a prototype of a mHealth ECG system with built-in data-driven signal processing and analysis. Working on this task throughout the course, you will learn how these branches of science, including electronics, mathematics, data science, and programming, are applied together in an actual project. Pieces of hardware and software and the data sets that we utilize in this course are the same components that we use in our work developing prototypes of devices and algorithms for our tasks in science and engineering.

The goal of the course is to give you some valuable skills on implementing them in practical tasks using the MATLAB environment, rather than to dive deep into fundamental knowledge on any of the topics highlighted in the modules. Note. All enrolled learners are provided with a trial MATLAB license on the period sufficient to complete all the assignments.

Цели и задачи дисциплины:

• Изучение принципов, методов и алгоритмов обработки и анализа биомедицинских сигналов, а также методов синтеза соответствующих программно-алгоритмических средств, применяемых в биотехнических и медицинских системах.
• Применение полученных знаний в разработках, связанных с исследованием и проектированием информационного обеспечения приборов, систем и комплексов биомедицинского назначения.
• Приобретение навыков работы с научной литературой для самостоятельного решения научно-исследовательских и прикладных задач в данной области знаний.
• Понимание современных тенденций развития информационных технологий и перспектив их использования в биологии и медицине.

В рамках итоговой аттестации слушатель должен выполнить:

• промежуточное контрольное тестирование;
• 6 лабораторных работ;
• итоговый тест.

Результаты тестирований оцениваются по рейтинговой системе.

Формируемые компетенции:

• ОПК-1. Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования в инженерной деятельности, связанной с разработкой, проектированием, конструированием, технологиями производства и эксплуатации биотехнических систем.
• ОПК-3. Способен проводить экспериментальные исследования и измерения, обрабатывать и представлять полученные данные с учетом специфики биотехнических систем и технологий.

Направления подготовки