Перейти к основному содержимому

Цифровые технологии для обработки и анализа данных (часть 1)


ДВС: Обработка и анализ данных
Для зачисления на курс требуется приглашение

О модуле

Модуль предназначен для обучения слушателей дополнительной профессиональной программы (программы профессиональной переподготовки) ИТ-профиля «Машинное и глубокое обучение».

В модуле рассматриваются:

  • Основные управляющие конструкции языка Python.
  • Базовые типы данных языка Python.
  • Парадигмы программирования.
  • Введение в Объектно-Ориентированное программирование.
  • Модули Python для анализа данных и машинного обучения.

Формат модуля:

Модуль включает:

  • тематические видеолекции с оцениванием их просмотра;
  • промежуточные тест на оценку;
  • итоговую контрольную работу.

Результаты прохождения модуля оцениваются по рейтинговой системе.

Направления подготовки

  • дополнительная профессиональная программа (программа профессиональной переподготовки) ИТ-профиля «Машинное и глубокое обучение»
  • Целевая аудитория

    Модуль рассчитан на слушателей дополнительной профессиональной программы (программы профессиональной переподготовки) ИТ-профиля «Машинное и глубокое обучение».

    Команда модуля

    Шевская Наталья Владимировна

    Шевская Наталья Владимировна

    Автор, ассистент кафедры МО ЭВМ Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

    Иванов Дмитрий Владимирович

    Иванов Дмитрий Владимирович

    Ассистент кафедры МО ЭВМ Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

    1. Номер курса

      Python-101
    2. Начало курса

    3. Занятия заканчиваются

    4. Оценка сложности

      8 часов в неделю
    5. Число недель

      9